2025 İçin Yapay Zeka Tahmini ve Teknoloji Fırsatları

Yapay Zeka 2025 Tahminleri: Teknoloji Liderlerinin Bu Yıl Yakalamalı Oldukları Fırsatlar

İnsanlar, generatif yapay zekâ ile yakın bir şekilde çalışarak iletişim e-postaları, kaynak kodları, iş planları ve pazarlama stratejileri üretir, ancak generatif yapay zekâyı etkinleştiren insanlardır – aynı zamanda çıkan sonuçlarla da bu insanlar hareket eder.
Ajantik yapay zekâ durumunda ise, ajanlar generatif yapay zekâyı etkinleştirebilir, ayrıca dış iş akışlarını ve kayıt sistemlerini de kontrol edebilir. Yapay zeka ajanları , bir sonraki adımları çözebilir ve gerçekleştirebilir; bu bazen insan müdahalesi gerektirmeyebilir.
Generatif yapay zekânın iş değeri değerlendirilmesi zor olabilirken, ajantik yapay zekânın faydası daha doğrudan bir şekilde anlaşılabilir çünkü "yapılması gereken işler" ile ilgili bir insan maliyeti vardır ve bu maliyet, ajanın yaptığı işle kıyaslanabilir. Dahası, ajantik yapay zekâ elastiktir ve bu da AI ajanlarının, örneğin Kara Cuma satışları, Vergi Dönemi destek hizmetleri ya da büyük hizmet aksaklıkları gibi beklenmedik olaylara dayalı olarak maliyet etkin bir şekilde yukarı ve aşağı ölçeklenmesine olanak tanır.

2025 İçin 5 Yapay Zeka Tahmini

Yapay zekâ alanı hızla değişiyor ve yeni gelişmelerle sürekli evriliyor. Bir diğer yıla yaklaşırken, teknoloji liderlerinin bu değişimlere yönelik öngörüler geliştirmeleri ve hazırlıklı olmaları oldukça önemli.

İşte 2025 yılı için teknoloji liderlerini hem heyecanlandıracak hem de zorlayacak 5 yapay zeka tahmini:

1. Yapay Zeka Ajanlarının Başarısı Entegre Olmalarına Bağlı Olacak

Geçen yıl boyunca sektör liderleri sürekli şu mantrayı tekrarladı: “Yapay zeka stratejiniz, verilerinize olan stratejiniz kadar iyidir.” Bu doğrudur çünkü verileriniz Yapay zeka tarafından erişilemezse, generatif yapay zekâ sonuçları en iyi ihtimalle sıradan ve hayal kırıklığı yaratıcı olur; en kötü ihtimalle ise zarar verici şekilde yanlış olabilir. Yapay zeka yolculuğumuz ajanlar dünyasına doğru genişledikçe, şu karşıt önerme de hızla öğrenilecek: “Ajan stratejiniz, entegrasyon stratejiniz kadar iyidir.”

Neden mi? İyi yağlanmış bir makinenin parçalarının sorunsuz bir şekilde çalışmasına dayalı olarak, yapay zeka ajanlarının başarısı, daha geniş teknolojik ekosistemle olan entegrasyonlarına bağlıdır.

Yapay zeka ajanları, görevleri otomatikleştirme ve kararlar alma yetenekleri ile iş dünyasında çeşitli operasyonel alanları devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahiptir. Ancak, bu gerçek potansiyel sadece mevcut sistemler ve veri kaynaklarıyla entegre olduklarında açığa çıkacaktır.

2. Büyük Eylem Modelleri (LAM) Krallığını Kuracak

Büyük dil modelleri (LLM) artık arka planda kaldı, çünkü büyük eylem modelleri (LAM) geliyor. LLM’ler, insan dilini anlamada ve oluşturmakta mükemmelken, LAM’ler bu anlayışı aksiyona dönüştürür.

LAM’ler, ajantik yapay zekâ başarılarının motoru olacak ve API’lerle entegrasyonları sayesinde bir dizi uygulama ile etkileşime girerek karmaşık aksiyonlar gerçekleştirebilecekler.

3. Küçük Dil Modelleri (SLM): Boyut Gerçekten Önemli Mi?

Büyük dil modelleri (LLM’ler) Yapay zeka dünyasında hâlâ başı çekse de, küçük dil modelleri (SLM’ler) yeni bir trend haline geliyor. SLM’ler, düşük hesaplama gücü ve hafıza gereksinimleri ile daha uygun maliyetli, hızlı ve gizliliği yüksek çözümler sunuyor.

4. Enerji Verimliliği Performans Kadar Önemli Olacak

Generatif yapay zekâ, ana akıma girerken çevresel etkisi daha fazla sorgulanmaya başlıyor. Bu güçlü modellerin enerji tüketimi, büyük bir karbon ayak izi bırakıyor. Bu da yapay zeka modelleri için daha sürdürülebilir çözümler geliştirilmesi gerektiği anlamına geliyor.

5. Birden Fazla Yapay Zeka Modeli Zili Çalacak

Kuruluşlar, büyük dil modellerine (LLM) daha fazla güvendikçe, verimli ve maliyet etkin bir yönetim önem kazanacak. LLM yönlendiricileri, bu modellerin kullanılmasını optimize ederek, her bir talep için en uygun modeli seçiyor.

2025’e Hazırlık: Ne Yapmalısınız?

BT liderlerinin 2025 yılına hazırlanması için şu stratejileri izlemeleri faydalı olacaktır:

• Entegrasyonu Önceliklendirin: Yapay zeka ajanlarını bağımsız çözümler olarak değil, genel BT altyapınızın ayrılmaz bir parçası olarak görün.
• Büyük Aksiyon Modellerine Yatırım Yapın: LAM’lerin gücünü keşfedin ve bu modellerin entegrasyonu için sağlam API stratejileri geliştirin.
• Enerji Verimliliğine Önem Verin: Yapay zeka projelerinizin çevresel etkilerini değerlendirin ve enerji verimliliği yüksek modelleri tercih edin.
• Birden Fazla Yapay Zeka Modeli Yöneticisi Kullanın: LLM yönlendiricilerini keşfedin ve sürdürülebilirlik hedeflerinizi dikkate alarak kullanımlarını optimize edin.

Yapay zeka dünyası, oldukça heyecan verici fırsatlar sunuyor. Bu tahminlere hazırlıklı olarak, 2025 yılına büyük bir adım atabilir ve yapay zekâ alanında inovasyonun ön saflarında yer alabilirsiniz.