Google Gemini ile Yapay Zekada Kişiye Özel Dokunuş

Google, Gemini chatbot’una sunduğu yeni kişiselleştirme özellikleri ile yapay zeka deneyimini bir adım öteye taşıyor. Kullanıcıların arama geçmişlerinden yararlanarak daha özelleştirilmiş öneriler sunan Gemini, farklı Google uygulamalarıyla da entegre çalışarak verimli bir kullanıcı deneyimi vaat ediyor. Yeni güncellemeler, Gemini’nin kişisel bir AI asistanı olma yolunda önemli bir adım atmasını sağlıyor.

Google Gemini ile Yapay Zekada Kişiye Özel Dokunuş

Google Gemini'yi Artık Kişiselleştirebilirsiniz

Google, geçtiğimiz Perşembe günü, Gemini chatbot'unun yeni kişiselleştirme özelliklerini deneysel olarak kullanıma sundu. Bu güncellemeler arasında, Gemini'nin kullanıcıların Google Arama geçmişlerini referans alarak daha alakalı öneriler sunabilme yeteneği de bulunuyor.

Google Gemini Chatbot'una Büyük Bir Güncelleme

Kullanıcıların isteğe bağlı olarak aktifleştirebileceği bu yeni özellik, Gemini'nin sohbet yapay zekası içinde arama geçmişi verilerini kullanmasına olanak tanıyor. Bu da kullanıcı deneyimini daha kişisel hale getiriyor. Ayrıca, kullanıcılar artık Gemini'yi takvim, notlar, görevler ve fotoğraflar gibi çeşitli Google uygulamalarıyla bağlayarak daha entegre bir deneyim yaşayabiliyor.

Google, kullanıcılara “Gems” adında, kişisel bir yapay zeka yardımcı aracı sunmaya başladığını duyurdu. Gems, kullanıcıların Gemini'yi herhangi bir konuda kişisel bir yapay zeka uzmanı olarak özelleştirmelerine imkan tanıyor.

Bu gelişmeler, Google yöneticilerinin, rekabetçi yapay zeka pazarındaki konumlarını güçlendirme çabalarıyla paralel ilerliyor. DeepMind'ın kurucu ortağı Demis Hassabis, Aralık ayında, bu yıl Gemini uygulamasını "güçlendirmeyi" hedeflediğini ve Gemini'nin tüketiciler için ölçeklenebilirliğini artırmanın ana odaklarından biri olduğunu belirtmişti. Çarşamba günü Google, geliştiriciler için açık kaynaklı Gemma 3 modellerini de duyurdu. Bu modeller, metin, resimler ve kısa videolar üzerinde analiz yapabiliyor ve bir GPU üzerinde çalışabilen “dünyanın en iyi tek hızlandırıcı modeli” olarak tanıtılıyor. Ayrıca, Gemini 2.0'da çalışabilen Gemini Robotics ve Gemini Robotics-ER (genişletilmiş akıl yürütme) adında iki yeni yapay zeka modeli de tanıtıldı.

Google, Gemini'yi Kişiselleştirme İle Farklılaştırmayı Hedefliyor

Arama motorundaki avantajını kullanarak, Google Gemini'yi daha anlamlı bir şekilde kişiselleştirmeyi amaçlıyor. Yeni kişiselleştirme özellikleri sayesinde, Gemini kullanıcı sorgularını analiz edebilecek ve Arama geçmişini referans alarak daha iyi yanıtlar sunup sunamayacağını belirleyebilecek. Bu özellik, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental modelinin altında çalışacak ve yalnızca yapay zekanın yardımcı olacağına karar verdiği durumlarda arama sonuçları kullanılacak. Örneğin, kullanıcılar restoran önerileri sorduğunda, Gemini son zamanlardaki yemekle ilgili aramaları göz önünde bulundurabilir.

Kişiselleştirme özellikleri daha geniş bir şekilde yayıldıkça, Gemini YouTube ve Google Fotoğraflar gibi diğer uygulamalarla da bağlantı kurabilecek ve chatbot, kullanıcı aktiviteleri ve tercihleri doğrultusunda daha derinlemesine bilgiler sunabilecek. Kullanıcılar, istedikleri zaman Gemini'den arama geçmişlerini ayırma seçeneğine sahip olacak ve yanıtlar, bilgilerin nasıl elde edildiğini, kaydedilen bilgileri, önceki konuşmaları veya Arama geçmişini içerecek şekilde belirtilecek. Bu işlemi kolaylaştırmak için bir “temizleme banner'ı” da eklenmiş olacak.

Gemini ve Gemini Advanced aboneleri, web üzerinden deneysel kişiselleştirme özelliğini model açılır menüsünden etkinleştirebilecek. Bu özellik şu anda mobilde kademeli olarak kullanıma sunuluyor ve 40'tan fazla dilde, birçok ülkede erişilebilir durumda.

Diğer Güncellemeler ve Yenilikler

Diğer güncellemeler arasında tüm Gemini kullanıcılarına kişisel yapay zeka asistanları oluşturma imkanı veren ücretsiz bir seçenek bulunuyor. Ayrıca, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental modelinin Deep Research özelliğiyle entegrasyonu sağlanarak chatbot'un araştırma aşamalarındaki yetenekleri artırılmış durumda.

Takvim, Notlar, Görevler ve Fotoğraflar entegrasyonları da Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental modeline geçiş yaparak, YouTube, Arama ve Google Haritalar ile mevcut entegrasyona katılmış olacak.