Microsoft’un Phi-3.5 Serisi İle Yapay Zeka Dünyasında Yeni Bir Çağ Başlıyor
Microsoft'un yeni yapay zeka serisi Phi-3.5, üç farklı model sunarak yapay zeka teknolojisinde devrim niteliğinde yenilikler getiriyor. Phi-3.5-mini-instruct hızlı ve verimli muhakeme sunarken, Phi-3.5-MoE-instruct güçlü çok görevli performans sergiliyor ve Phi-3.5-vision-instruct görüntü ve video analizinde dikkat çekiyor. Bu modeller, Hugging Face üzerinden erişilebilir ve yüksek performanslarıyla dikkat çekiyor.
Microsoft, yapay zeka alanında çıtayı yükselterek Phi-3.5 serisini tanıttı. Bu yeni seri, üç farklı modelden oluşuyor: Phi-3.5-mini-instruct, Phi-3.5-MoE-instruct ve Phi-3.5-vision-instruct. Her bir model, farklı ihtiyaçlara hitap eden özelliklerle donatılmış ve yapay zeka dünyasında önemli bir yer edinmiş durumda.
Phi-3.5-mini-instruct: Hız ve Verimlilik
Phi-3.5-mini-instruct, 3.8 milyar parametreye sahip ve 128 bin token’lık bağlam penceresi sunuyor. Bu model, hafif yapısıyla dikkat çekiyor ve kod üretimi, matematiksel problem çözme, mantık tabanlı muhakeme gibi görevlerde etkili performans sergiliyor. 10 gün boyunca 512 H100-80G GPU ile eğitilen model, çok dilli ve çok yönlü konuşma görevlerinde başarılı sonuçlar veriyor. Özellikle uzun bağlamlı kod anlamada öne çıkıyor ve benzer boyuttaki diğer modelleri geride bırakıyor.
Phi-3.5-MoE: Güç ve Çok Görevli Performans
Phi-3.5-MoE, 41.9 milyar parametre kapasitesine sahip ve 128 bin token’lık bağlam penceresi sunuyor. Model, 6.6 milyar aktif parametre ile çalışarak, farklı görevlerde uzmanlaşmış çok sayıda modelin gücünü bir araya getiriyor. Kod, matematik ve çok dilli dil anlamada güçlü performans gösteriyor ve belirli kıyaslamalarda daha büyük modellerden daha iyi sonuçlar elde ediliyor. 23 gün süren eğitim süreci boyunca 512 H100-80G GPU kullanılarak 4.9 trilyon token üzerinde eğitim gördü.
Phi-3.5-Vision-instruct: Görüntü ve Video Analizi
Phi-3.5-vision-instruct, metin ve görüntü işleme yetenekleri ile öne çıkıyor. 128 bin token’lık bağlam penceresi ve görüntü analizi üzerine odaklanmış olan bu model, genel görüntü anlama, optik karakter tanıma, grafik ve tablo anlama, video özetleme gibi görevler için tasarlandı. Model, 6 gün boyunca 256 A100-80G GPU kullanılarak 500 milyar token üzerinde eğitildi ve yüksek kaliteli, muhakeme yoğun verilere odaklandı.
Microsoft’un Phi-3.5 serisi, her bir modelin kendine özgü yetenekleri ve güçlü performanslarıyla yapay zeka dünyasında önemli bir adım atmış durumda. Geliştiriciler, bu modelleri Hugging Face üzerinden indirip kullanabilir, ayrıca ince ayarlar yaparak performanslarını daha da artırabilirler. Bu gelişmeler, yapay zeka teknolojilerinin evriminde bir dönüm noktası olarak kabul ediliyor.
Tepkiniz Nedir?
