Olay Tespiti: Geleneksel olarak, güvenlik kameraları görüntüleri yakalayıp kaydeder; bu görüntüler daha sonra şüpheli faaliyetler açısından manuel olarak incelenir. Ancak Vision AI, kameraların belirli olayları proaktif olarak gerçek zamanlı olarak tespit etmesini sağlayarak gözetimi tamamen yeni bir seviyeye taşıyor. Yetkisiz erişimi, şüpheli davranışı veya olası tehditleri tespit eden Vision AI, güvenlik kameralarını önceden tanımlanmış olayları tanıma ve meydana geldiğinde uyarı verme yeteneğiyle donatır.
Gözetimsiz nesne tespiti: Yapay zeka, gözetleme bölgesi içindeki çantalar, telefonlar vb. gibi gözetimsiz nesneleri tespit edebilir. Bir süreliğine kullanılmayan çanta, telefon vb. eşyaların takibini yapabilir.
Düşme tespiti: Kazalar her an gerçekleşebilir. Yürüyen merdivenler ve ıslak zeminler gibi yerler özellikle çocuklar ve yaşlılar için özellikle savunmasız olabilir. Birisi herhangi bir nedenle düşerse, Vision AI bu olayı tespit edip bir uyarıyı tetikleyebilir.
Şiddet ve Kavga: Bu konu oldukça merak uyandırıcıdır. Her şiddet eylemi ayrı bir görsellik sunuyor. Örneğin iki kişi kavga ederken görseller, birden fazla kişinin (bir çetenin) kavga ettiği bir durumdan farklıdır. Şiddet çeşitli şekil ve türlerde olabilir. Bir kişi diğerini iterse bu bir şiddet eylemi teşkil eder. Benzer şekilde, eğer birisi halka açık bir yere ayrım gözetmeksizin nesneler fırlatırsa bu da bir şiddet eylemidir. Ve liste uzayıp gidiyor. Vision AI teknolojisi, bu olayların her birini doğru bir şekilde tespit etme yeteneğine sahiptir. Yapay zeka mühendisleri ve geliştiricilerinin başarılı tespit için algoritmalar tasarlaması, geliştirmesi ve test etmesi gerekir.
İzdiham ve telaş: Kamuya açık bir yerde meydana gelen bir olay durumunda, bireyler etkilenen bölgeden kaçma eğiliminde olup, görsel olarak belirli bir yöne koşan insanların kolektif hareketi olarak gözlemlenir. Genellikle az sayıda bireyle başlar ve zamanla kalabalık büyür. Vision AI teknolojisi, bu etkinlikleri izleme ve izleme yeteneğine sahip olup, bu tür olaylar durumunda güvenlik personeline uyarı verilmesini sağlar.
Yangın tespiti: Bir rapora göre , 2021 yılında tahminen 486.500 yapı yangını meydana geldi; rapor edilen yangınların yüzde 36'sı, 3.010 sivil yangın ölümüne neden oldu (%79); 12.600 sivil yaralanma (%86); ve 12,8 milyar dolarlık doğrudan maddi hasar (%80).
Vision AI teknolojisi sayesinde, güvenlik kameralarını kullanarak yangınları erken aşamada tespit etmek gerçekten mümkün. Daha yüksek doğruluk elde etmek için uygun yapay zeka modeli seçilmeli ve çok sayıda veri kümesiyle eğitilmelidir.
Vision AI teknolojisi, şüpheli etkinlikleri ve tehditleri tespit etme ve böylece çeşitli alanlardaki güvenlik önlemlerini geliştirme konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Yapay zeka sistemlerinin çok miktarda görsel veriyi analiz etme ve anormallikleri belirleme yeteneği, potansiyel risklerin erken tespit edilmesini ve zamanında yanıt verilmesini sağlar. Gelişmiş algoritmalardan ve makine öğrenimi tekniklerinden yararlanan Vision AI, kötü niyetli niyet gösterebilecek veya tehdit oluşturabilecek kalıpları, davranışları ve nesneleri tanıyabilir. Bu teknoloji, gerçek zamanlı izleme, proaktif uyarı oluşturma ve önleyici tedbirler sağlamak için gözetim sistemleri, ulaşım merkezleri, kamusal alanlar ve kritik altyapı dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda uygulanabilir. Vizyon yapay zekası gelişmeye ve gelişmeye devam ettikçe, tehdit tespiti alanında devrim yaratmayı ve topluluklarımızı ve altyapımızı potansiyel zararlardan korumada önemli bir rol oynamayı vaat ediyor. Ancak güvenlik ve mahremiyet kaygıları arasında bir denge kurmak, bireysel hakları korumak ve kamunun güvenini sürdürmek için bu teknolojinin sorumlu ve etik kullanımını sağlamak önemlidir. Devam eden araştırma, geliştirme ve işbirliği sayesinde, daha güvenli ortamlar oluşturmak ve genel güvenlik standartlarını geliştirmek için vizyon yapay zekasının gücünden yararlanabiliriz.