DeepSeek Ücretsiz Kurulumu ve Entegrasyonu

DeepSeek-R1, kullanıcıların OpenAI gibi ücretli modellerin yerine kullanabileceği ücretsiz ve açık kaynaklı bir yapay zeka çözümüdür. Bu rehber, DeepSeek-R1'in yerel kurulumunu yaparak, gizlilik odaklı bir şekilde projelere nasıl entegre edileceğini adım adım açıklar.

  Teknoloji Haberleri   Ocak 27, 2025   0   5291  Okuma Listesine Ekle
DeepSeek Ücretsiz Kurulumu ve Entegrasyonu

DeepSeek-R1 Kurulumunu Kolayca Yapma

DeepSeek-R1, Reddit, X ve geliştirici forumlarında büyük ses getiren bir yapay zeka modelidir. "Halkın AI'ı" olarak adlandırılan bu model, Google Gemini ve OpenAI'nin GPT-4o gibi ücretli modellerle kıyaslandığında oldukça etkileyici bir performans sergiliyor. Üstelik hiçbir ücret talep etmiyor. Bu makale, DeepSeek-R1'in yerel kurulumu ve projelere entegrasyonu için adım adım bir rehber sunuyor, böylece her ay yüzlerce dolar tasarruf etme imkanı sağlıyor.

DeepSeek-R1 Neden Trend Oluyor?

Kapalı model sistemlerine sahip yapay zeka modellerinin aksine, DeepSeek-R1 tamamen çevrimdışı çalışabilir. Yerel kurulumla çalıştırıldığında, DeepSeek-R1'in LeetCode problemlerini OpenAI-o1 modelinden %12 daha hızlı çözdüğü ve yalnızca %30 daha az sistem kaynağı kullandığı sosyal medya benchmarklarında görülmektedir. DeepSeek-R1'in popülaritesi, TikTok'ta 90 saniyede bir Python tabanlı gider takip uygulaması geliştirdiği videosunun 2.7 milyon izlenmeye ulaşmasıyla daha da arttı.

DeepSeek-R1 Nedir ve OpenAI-o1 ile Nasıl Karşılaştırılır?

DeepSeek-R1, pek çok ücretsiz ve açık kaynaklı AI'nin aksine, süpervizyonlu ince ayar yerine pekiştirme öğrenme (reinforcement learning) kullanır ve 79.8% pass@1 skoruyla AIME 2024 matematik testini geçer. OpenAI-o1'den çok daha uygun fiyatlıdır ve tüketici donanımlarında yerel olarak çalıştırılabilir. DeepSeek-R1, 1.5B ile 671B arasında değişen altı model sunar, böylece farklı uygulamalar için esneklik sağlar.

(DeepSeek api-direkt openai kütüphanesine %100 uyumlu şekilde kod örneği)

DeepSeek-R1 Yerel Kurulum Rehberi

  1. Ollama'yı yükleyin (macOS/Linux için terminal):
bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama -v # Ollama sürümünü kontrol edin
  1. DeepSeek-R1 Modelini İndirin:
  • Varsayılan 7B modeli (4.7GB, tüketici GPU’ları için ideal):
bash
ollama run deepseek-r1
  • Daha büyük 70B modeli (24GB+ VRAM gerektirir):
bash
ollama run deepseek-r1:70b
  • Tam DeepSeek-R1 (336GB+ VRAM gerektirir):
bash
ollama run deepseek-r1:671b
  1. Open Web UI’yi kurarak özel arayüzü oluşturun:
bash
docker run -d -p 3000:8080 \ --add-host=host.docker.internal:host-gateway \ -v open-webui:/app/backend/data \ --name open-webui \ --restart always \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Arayüzü http://localhost:3000 üzerinden erişebilirsiniz.

DeepSeek-R1’i Projelerinize Entegre Etme

DeepSeek-R1’i yerel olarak ya da bulut API'si üzerinden projelerinize entegre edebilirsiniz:

  1. Yerel Dağıtım (Gizlilik Odaklı):
python
import openai client = openai.Client( base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama" # Kimlik doğrulama gereksiz ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-r1:XXb ", # "XX" yerine istediğiniz modeli seçin messages=[{"role": "user", "content": "Blockchain güvenliğini açıkla"}], temperature=0.7 )
  1. DeepSeek-R1 Bulut API Kullanımı:
python
import openai from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() client = openai.OpenAI( base_url="https://api.deepseek.com/v1", api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY") ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-reasoner", messages=[{"role": "user", "content": "Hata yönetimi ile web kazıyıcı kodu yaz"}], max_tokens=1000 )

DeepSeek-R1, veri güvenliğini ön planda tutarak OpenAI-o1’e göre maliyet etkin bir alternatif sunuyor. Geliştiricilerin projelerini entegre etmek için yerel veya bulut seçenekleri mevcut.

Etiketler